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注意啦!南宁这5个路口重划交通标线,违者将被罚

2019-05-20 17:36 来源:北京视窗

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  01日周二多云20℃6℃东北风3-4级02日周三多云17℃4℃北风3-4级03日周四多云~晴18℃5℃北风4-5级04日周五晴~多云21℃6℃西北风3-4级05日周六多云~晴22℃8℃西风3-4级06日周日晴23℃6℃西风4-5级07日周一晴21℃5℃北风3-4级08日周二多云~晴20℃5℃北风3-4级09日周三晴22℃8℃东风3-4级10日周四多云26℃9℃西南风4-5级11日周五多云26℃13℃西南风3-4级12日周六多云21℃10℃西南风3-4级13日周日多云~晴26℃16℃西南风3-4级14日周一多云~阵雨29℃17℃西南风5-6级15日周二阵雨~雷阵雨29℃18℃西南风4-5级16日周三雷阵雨~多云24℃11℃东北风3-4级17日周四多云24℃11℃东北风3-4级18日周五多云~晴22℃6℃东北风3-4级19日周六晴~多云26℃13℃南风1-2级20日周日多云~晴26℃13℃西南风3-4级21日周一多云27℃10℃西南风3-4级22日周二小雨~阵雨21℃6℃西南风4-5级23日周三多云20℃12℃西南风4-5级24日周四多云~晴26℃11℃西北风3-4级25日周五多云23℃10℃东风3-4级26日周六多云~小雨27℃12℃东北风1-2级01日周二阵雨23℃13℃无持续风向微风02日周三阵雨25℃14℃无持续风向微风03日周四阵雨~小雨26℃14℃无持续风向微风04日周五阵雨~小雨23℃14℃无持续风向微风05日周六中雨18℃14℃无持续风向微风06日周日大雨~中雨23℃14℃无持续风向微风07日周一中雨~多云24℃15℃无持续风向微风08日周二中雨~多云22℃15℃无持续风向微风09日周三小雨25℃14℃无持续风向微风10日周四小雨25℃14℃无持续风向微风11日周五小雨26℃13℃无持续风向微风12日周六小雨28℃16℃无持续风向微风13日周日小雨23℃13℃无持续风向微风14日周一小雨25℃15℃无持续风向微风15日周二阵雨~阴25℃15℃无持续风向微风16日周三多云25℃15℃无持续风向微风17日周四多云25℃15℃无持续风向微风18日周五小雨~阴26℃15℃无持续风向微风19日周六多云28℃15℃无持续风向微风20日周日多云27℃16℃无持续风向微风21日周一多云28℃17℃无持续风向微风22日周二小雨31℃17℃无持续风向微风23日周三阵雨27℃17℃无持续风向微风24日周四阵雨19℃17℃无持续风向微风25日周五阵雨25℃18℃无持续风向微风26日周六中雨28℃18℃无持续风向微风

  01日周二阵雨28℃22℃无持续风向微风02日周三阵雨30℃23℃无持续风向微风03日周四阵雨27℃20℃无持续风向微风04日周五阴~阵雨28℃22℃无持续风向微风05日周六阴30℃23℃无持续风向微风06日周日雷阵雨30℃23℃无持续风向微风07日周一大雨~中雨28℃21℃无持续风向微风08日周二阵雨~中雨28℃22℃无持续风向微风09日周三阵雨27℃20℃无持续风向微风10日周四阵雨27℃22℃无持续风向微风11日周五阵雨~多云28℃22℃无持续风向微风12日周六阵雨29℃23℃无持续风向微风13日周日雷阵雨~多云29℃23℃无持续风向微风14日周一多云32℃22℃无持续风向微风15日周二多云33℃23℃无持续风向微风16日周三多云34℃25℃无持续风向微风17日周四阵雨~多云32℃24℃无持续风向微风18日周五多云33℃24℃无持续风向微风19日周六多云34℃23℃无持续风向微风20日周日晴~多云34℃25℃无持续风向微风21日周一多云35℃24℃无持续风向微风22日周二多云~阵雨35℃24℃无持续风向微风23日周三多云35℃24℃无持续风向微风24日周四多云35℃23℃无持续风向微风25日周五多云35℃24℃无持续风向微风26日周六多云35℃25℃无持续风向微风

  01日周二多云20℃6℃东北风3-4级02日周三多云17℃5℃北风3-4级03日周四多云~晴18℃6℃北风4-5级04日周五晴~多云21℃7℃西北风3-4级05日周六多云~晴22℃9℃西风3-4级06日周日晴23℃7℃西风4-5级07日周一晴22℃4℃北风3-4级08日周二多云~晴20℃6℃无持续风向3-4级09日周三晴22℃11℃东风3-4级10日周四多云26℃12℃西南风4-5级11日周五多云25℃14℃西南风3-4级12日周六多云21℃10℃西南风3-4级13日周日多云~晴27℃17℃西南风3-4级14日周一多云~小雨28℃17℃西南风5-6级15日周二多云~雷阵雨29℃20℃西南风4-5级16日周三雷阵雨~多云26℃12℃东北风3-4级17日周四多云24℃12℃东北风3-4级18日周五晴23℃8℃东北风3-4级19日周六晴~多云26℃15℃南风1-2级20日周日多云~晴27℃15℃西南风3-4级21日周一多云27℃13℃西南风3-4级22日周二小雨~多云20℃6℃西南风4-5级23日周三多云20℃12℃西南风4-5级24日周四多云26℃13℃西北风3-4级25日周五多云24℃11℃东风3-4级26日周六多云~小到中雨27℃14℃东北风1-2级01日周二中雨~小雨19℃4℃北风1-2级02日周三小雨14℃2℃北风1-2级03日周四多云~晴16℃0℃北风1-2级04日周五多云~晴20℃4℃北风1-2级05日周六小雨~多云21℃6℃西南风1-2级06日周日晴22℃2℃西北风1-2级07日周一晴20℃1℃北风1-2级08日周二晴20℃3℃北风1-2级09日周三晴21℃4℃东风1-2级10日周四多云24℃9℃西南风1-2级11日周五晴21℃5℃西南风1-2级12日周六多云~晴21℃7℃西南风1-2级13日周日晴28℃11℃西南风1-2级14日周一多云27℃12℃西南风3-4级15日周二晴~多云27℃15℃西南风3-4级16日周三中雨~小雨24℃13℃西南风1-2级17日周四中雨~多云24℃11℃北风1-2级18日周五晴22℃4℃北风1-2级19日周六晴23℃8℃北风1-2级20日周日晴~多云23℃8℃南风1-2级21日周一晴~多云24℃9℃西南风1-2级22日周二中雨~小雨19℃5℃西南风3-4级23日周三晴19℃8℃西南风1-2级24日周四晴27℃10℃西南风1-2级25日周五多云26℃10℃西南风1-2级26日周六多云25℃12℃西风1-2级

  01日周二阵雨~多云28℃23℃无持续风向微风02日周三阵雨30℃23℃无持续风向微风03日周四中雨~阵雨28℃21℃无持续风向微风04日周五阴~阵雨28℃22℃无持续风向微风05日周六阵雨~阴30℃23℃无持续风向微风06日周日雷阵雨30℃23℃无持续风向微风07日周一大雨~中雨29℃21℃无持续风向微风08日周二中雨28℃22℃无持续风向微风09日周三中雨~阵雨27℃21℃无持续风向微风10日周四中雨~阵雨26℃22℃无持续风向微风11日周五阵雨~多云27℃23℃无持续风向微风12日周六阵雨~阴29℃23℃无持续风向微风13日周日雷阵雨~多云31℃23℃无持续风向微风14日周一多云33℃24℃无持续风向微风15日周二多云33℃24℃无持续风向微风16日周三多云34℃25℃无持续风向微风17日周四多云35℃24℃无持续风向微风18日周五多云33℃24℃无持续风向微风19日周六多云35℃24℃无持续风向微风20日周日晴~多云35℃25℃无持续风向微风21日周一多云35℃25℃无持续风向微风22日周二多云35℃26℃无持续风向微风23日周三多云35℃25℃无持续风向微风24日周四多云36℃23℃无持续风向微风25日周五多云36℃26℃无持续风向微风26日周六多云34℃25℃无持续风向微风

  01日周二阵雨31℃16℃无持续风向微风02日周三中雨30℃18℃无持续风向微风03日周四大雨~小雨27℃18℃无持续风向微风04日周五阵雨~阴28℃18℃无持续风向微风05日周六中雨~阵雨29℃17℃无持续风向微风06日周日阵雨~多云30℃18℃无持续风向微风07日周一晴31℃17℃无持续风向微风08日周二小雨~多云31℃16℃无持续风向微风09日周三晴32℃16℃无持续风向微风10日周四多云~晴33℃16℃无持续风向微风11日周五多云~阴33℃18℃无持续风向微风12日周六小雨32℃18℃无持续风向微风13日周日小雨~阴27℃17℃无持续风向微风14日周一多云~小雨30℃18℃无持续风向微风15日周二阵雨~多云32℃18℃无持续风向微风16日周三多云~晴31℃18℃无持续风向微风17日周四多云~晴32℃19℃无持续风向微风18日周五阴31℃19℃无持续风向微风19日周六多云~晴32℃19℃无持续风向微风20日周日多云~晴32℃20℃无持续风向微风21日周一多云~晴32℃20℃无持续风向微风22日周二阵雨~中雨31℃20℃无持续风向微风23日周三小雨~阵雨29℃21℃无持续风向微风24日周四阵雨~多云30℃21℃无持续风向微风25日周五阵雨~多云32℃20℃无持续风向微风26日周六阵雨~小雨33℃20℃无持续风向微风

  01日周二多云~晴34℃18℃无持续风向微风02日周三雷阵雨~小雨31℃18℃无持续风向微风03日周四中雨~小雨26℃18℃无持续风向微风04日周五阵雨~多云32℃20℃无持续风向微风05日周六晴31℃18℃西南风4-5级06日周日晴32℃18℃无持续风向微风07日周一晴~多云32℃18℃无持续风向微风08日周二小雨~多云33℃18℃无持续风向微风09日周三晴34℃20℃无持续风向微风10日周四晴34℃20℃无持续风向微风11日周五晴36℃21℃无持续风向微风12日周六小雨36℃18℃无持续风向微风13日周日小雨30℃19℃无持续风向微风14日周一多云~晴34℃20℃无持续风向微风15日周二晴35℃21℃无持续风向微风16日周三晴33℃21℃无持续风向微风17日周四晴35℃21℃无持续风向微风18日周五多云~晴37℃22℃无持续风向微风19日周六多云~晴35℃22℃无持续风向微风20日周日晴35℃22℃无持续风向微风21日周一晴36℃23℃无持续风向微风22日周二小雨~中雨34℃18℃无持续风向微风23日周三阵雨~多云31℃22℃无持续风向微风24日周四多云~晴35℃23℃无持续风向微风25日周五多云35℃22℃无持续风向微风26日周六中雨~大雨33℃20℃无持续风向微风01日周二多云19℃4℃西风1-2级02日周三晴18℃4℃西风1-2级03日周四晴19℃4℃北风3-4级04日周五晴22℃8℃西南风3-4级05日周六晴23℃8℃西北风1-2级06日周日多云~晴20℃4℃北风3-4级07日周一晴20℃6℃西风1-2级08日周二晴22℃7℃南风1-2级09日周三晴~多云24℃11℃西南风1-2级10日周四晴25℃9℃西南风1-2级11日周五晴27℃11℃西风1-2级12日周六晴24℃9℃西南风1-2级13日周日晴25℃15℃无持续风向微风14日周一晴28℃16℃西南风1-2级15日周二小雨26℃15℃西南风4-5级16日周三晴25℃10℃西风1-2级17日周四多云23℃11℃东风1-2级18日周五晴26℃12℃北风1-2级19日周六晴28℃17℃西南风3-4级20日周日晴27℃16℃西南风3-4级21日周一晴~小雨27℃11℃西南风3-4级22日周二小雨~晴23℃6℃西风3-4级23日周三晴22℃11℃西南风3-4级24日周四晴24℃11℃西北风1-2级25日周五多云23℃10℃东南风1-2级26日周六晴~小雨26℃11℃东风1-2级

  

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技术面分析 JISHUMIANFENXI

技术分析研究以往价格和交易量数据,进而预测未来的价格走向。此类型分析侧重于图表与公式的构成,以捕获主要和次要的趋势,并通过估测市场周期长短,识别买入 / 卖出机会。根据您选择的时间跨度,您可以使用日内(每 5 分钟、每 15 分钟、每小时)技术分析,也可使用每周或每月技术分析。

一、技术分析的基本理论

(1)道琼斯理论

这一技术分析中最古老的理论认为,价格能够全面反映所有现存信息,可供参与者(交易商、分析家、组合资产管理者、市场策略家及投资者)掌握的知识已在标价行为中被折算。由不可预知事件引起的货币波动,比如神的旨意,都将被包含在整体趋势中。技术分析旨在研究价格行为,从而做出关于未来走向的结论。  

主要围绕股票市场平均线发展而来的道琼斯理论认为,价格可演释为包括三种幅度类型的波状--主导、辅助和次要。相关时间周期从小于 3 周至大于 1 年不等。此理论还可说明反驰模式。反驰模式是趋势减缓移动速度所经历的正常阶段,这样的反驰模式等级是 33%、 50% 和 66%。

(2)斐波纳契反驰现象

这是一种广为使用,基于自然和人为现象所产生的数字比率的反驰现象组。此现象被用于判断价格与其潜在趋势间的反弹或回溯幅度大小。最重要的反驰现象等级是 38.2%、 50% 和 61.8%。

(3)埃利奥特氏波

埃利奥特派学者以固定波状模式将价格走向分类。这些模式能够表示未来的指标与逆转。与趋势同向移动的波被称为推动波,而与趋势反向移动的波被称为修正波。埃利奥特氏波理论分别将推动波和修正波分为 5 种和 3 种主要走向。这 8 种走向组成一个完整的波周期。时间跨度可从 15 分钟至数十年不等。

埃利奥特氏波理论具有挑战性的部分在于,1个波周期可用 8 个子波周期组成,而这些波又可被进一步分成推动和修正波。因此,埃利奥特氏波的关键是能够识别特定波所处的环境。埃利奥特派也使用斐波纳契反驰现象来预测未来波周期的峰顶与谷底。

 二、技术分析的内容

(1)发现趋势

关于技术分析,您首先听说的可能会是下面这句箴言:"趋势是您的朋友"。找到主导趋势将帮助您统观市场全局导向,并且能赋予您更加敏锐的洞察力--特别是当更短期的市场波动搅乱市场全局时。每周和每月的图表分析最适合用于识别较长期的趋势。一旦发现整体趋势,您就能在希望交易的时间跨度中选择走势。这样,您能够在涨势中买跌,并且在跌势中卖涨。

(2)支撑和阻力

支撑和阻力水准是图表中经受持续向上或向下压力的点。支撑水准通常是所有图表模式(每小时、每周或者每年)中的最低点,而阻力水准是图表中的最高点(峰点)。当这些点显示出再现的趋势时,它们即被识别为支撑和阻力。买入 / 卖出的最佳时机就是在不易被打破的支撑 / 阻力水准附近。

一旦这些水准被打破,它们就会趋向于成为反向障碍。因此,在涨势市场中,被打破的阻力水准可能成为对向上趋势的支撑;然而在跌势市场中,一旦支撑水准被打破,它就会转变成阻力。

(3)线条和通道

趋势线在识别市场趋势方向方面是简单而实用的工具。向上直线由至少两个连继低点相连接而成。很自然,第二点必须高于第一点。直线的延伸帮助判断市场将沿以运动的路径。向上趋势是一种用于识别支持线 / 水准的具体方法。反而言之,向下线条是通过连接两点或更多点绘成。交易线条的易变性在一定程度上与连接点的数量有关。然而值得一提的是,各个点不必靠得过近。

通道被定义为与相应向下趋势线平行的向上趋势线。两条线可表示价格向上、向下或者水平的走廊。支持趋势线连接点的通道的常见属性应位于其反向线条的两连接点之间。

(4)平均线

如果您相信技术分析中"趋势是您的朋友"的信条,那么移动平均线将使您获益匪浅。移动平均线显示了在特定周期内某一特定时间的平均价格。它们被称作"移动",因为它们依照同一时间度量,且反映了最新平均线。

移动平均线的不足之一在于它们滞后于市场,因此并不一定能作为趋势转变的标志。为解决这一问题,使用 5 或 10 天的较短周期移动平均线将比 40 或 200 天的移动平均线更能反映出近期价格动向。 

或者,移动平均线也可以通过组合两种不同时间跨度的平均线加以使用。无论使用 5 和 20 天的移动平均线,还是 40 和 200 天的移动平均线,买入信号通常在较短期平均线向上穿过较长期平均线时被查觉。与此相反,卖出信号会在较短期平均线向下穿过较长周期平均线时被提示。

有三种在数学上不同的移动平均线:简单算术移动平均线;线型加权移动平均线;以及平方系数加权平均线。其中,最后一种是首选方法,因为它赋予最近的数据更多权重,并且在金融工具的整个周期中考虑数据。

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